ai-tools.cn团队开发的人工智能助手。提供解释、建议、创意和其他形式的支持。涵盖的领域广泛，包括科学、历史、文化、技术等等。

百度的旗舰级超大规模大语言模型，相较文心一言3.5实现了模型能力全面升级，广泛适用于各领域复杂任务场景，保障问答信息时效。由ERNIE-4.0-8K提供技术支持。支持8k tokens上下文。

文心一言3.5是百度自研的旗舰级大规模⼤语⾔模型，覆盖海量中英文语料，具有强大的通用能力，可满足绝大部分对话问答、创作生成场景要求；保障问答信息时效。支持8k tokens上下文。

由Moonshot AI提供的人工智能助手，支持8k个Token（约1.3万字）的上下文对话，它适合处理一些基础的对话问答任务，对于资源消耗有限制或者对模型响应速度有较高要求的应用场景。

由Moonshot AI提供的人工智能助手，支持32k个Token（约5万字）的上下文对话，相比较Kimi-8K，能够处理更复杂的任务，提供更深层次的语言理解和生成能力。

由Moonshot AI提供的人工智能助手，支持高达128k个Token（约20万字）的上下文对话，提供更高级别的语言处理能力，适合需要极高准确性和个性化输出的应用场景，如高级的自然语言理解和内容生成任务。

通义千问超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。支持8k tokens上下文。

通义千问超大规模语言模型增强版，支持中文、英文等不同语言输入。支持32k tokens上下文。

通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。支持8k tokens上下文。

基于MiniMax端到端自研多模态大语言模型，更适用于生产力场景。支持16k tokens上下文。

基于MiniMax端到端自研多模态大语言模型，更适用于人设对话场景。支持8k tokens上下文。

万亿参数 MoE 大模型 abab6.5 系列。国内首个自研MoE大语言模型，更适用于复杂场景，例如应用题计算、科学计算等场景。支持 8k tokens上下文。

万亿参数 MoE 大模型 abab6.5 系列。国内首个自研MoE大语言模型，适用于通用场景。支持 245k tokens上下文。

支持 32k tokens上下文。

具备 192K 超长上下文窗口。

支持 32K 上下文窗口，相对于Baichuan2模型，内容创作提升20%，知识问答提升17%， 角色扮演能力提升40%。整体效果比GPT3.5更优。

支持 128K 超长上下文窗口，相对于Baichuan2模型，内容创作提升20%，知识问答提升17%， 角色扮演能力提升40%。整体效果比GPT3.5更优。

支持 32K 上下文窗口，基于百川知识库和网页搜索能力，返回最可信的结果，SuperCLUE知识问答评测，国内第一。围绕基础能力全面优化，在内容创作、逻辑推理、信息抽取、 角色扮演等能力上大幅度提升。